Conozca por qué la Clasificación de Datos es importante para cumplir con normativas de Seguridad de la información.

Un resumen de las principales tecnologías de Seguridad de Datos necesarias para proteger la información y Cumplir normativas: Clasificación de Datos, MFT, DLP y más.

Un análisis de los factores que llevan al éxito en la protección de datos.

Conozca qué es el ciclo de vida de la Seguridad de Datos y qué impacto tiene en su Negocio.

La Clasificacíón de Datos es una tecnología imprescindible para proteger la información confidencial. Conozca cuáles son las mejores prácticas recomendadas para poder implementarla con éxito en su organización.

A la hora de proteger la información, lamentablemente no existe una solución perfecta. La mejor defensa posible es tener visibilidad y proteger los datos durante todo su ciclo de vida e implementar una estrategia de Seguridad por capas.

El extenso uso y distribución de la información hace que la protección de esta sea un desafío muy importante. En este artículo, explicaremos detalladamente cómo las soluciones de Seguridad de la Información ayudan a resolver este problema.

Lea estos 15 ejemplos de Automatización de Procesos de Negocio (BPA) y vea cómo puede su organización optimizar sus procesos críticos.

Cuando hablamos de Automatización Robótica de Procesos nos referimos a ella como RPA, por las siglas del inglés de Robotic Process Automation. En lo que respecta a la Automatización Robótica de Escritorio, se la conoce como RDA, por las siglas del inglés Robotic Desktop Automation. A continuación, analizaremos las principales diferencias.

La combinación de la solución de ciberseguridad DLP, Secure ICAP Gateway, de Clearswift con la solución de Transferencia Segura de Archivos GoAnywhere MFT, de Fortra, crea la plataforma de colaboración e intercambio seguro de información sensible y archivos de gran tamaño más potente del mercado.

Los bancos de todo el mundo han empezado a implementar la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para aumentar su eficiencia, mejorar las tareas de generación de reportes, cumplir con auditorías, y ofrecer una mejor experiencia a sus clientes. A continuación, explicamos cuáles son los 8 casos de uso más frecuentes de RPA en bancos.

En lugar de sentirse abrumado por todas las posibilidades que ofrece la automatización, comience con un proyecto pequeño, con algunos procesos específicos que le darán un rápido retorno de la inversión (ROI).

BPA y job scheduling no son excluyentes. De hecho, una empresa puede user un scheduler como complemento de su estrategia de Automatización de Procesos de Negocio.