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Toutes les clés pour éviter une fuite de données
By Julian Gouez
La protection des données est devenue une des priorités des entreprises. Une fuite de données confidentielles ou leur divulgation accidentelle peut avoir de graves conséquences financières ou de réputation sans parler d’éventuelles sanctions.
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Actualités et tendances IBM i. Résultat de l’étude de marché 2021.
By Julian Gouez
L'IBM i est l'une des plus anciennes plateformes du marché et pourtant elle n'a pas échappé aux changements que nous avons vécu en 2020. Voilà pourquoi, cette année plus que jamais, il est important de connaître la réalité des utilisateurs d'IBM i (AS/400, iSeries, etc.), leurs défis et leurs priorités pour 2021.
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Protéger les données sensibles de votre entreprise en sécurisant les transferts de données de vos collaborateurs
Les règlementations comme RGPD, mais également la médiatisation de graves fuites de données, ont entrainé une prise de conscience généralisée de la nécessité de protéger les données.
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Automatisation IBM i : comment moderniser sa plateforme sans réaliser de changements majeurs et sans recruter
Les entreprises utilisatriceas d‘IBM i sont face à un défi majeur : avec les années, les process se sont considérablement complexifiés, au point qu’il paraît souvent impossible de les changer ou de les optimiser. Départ des experts, remplacement par des juniors sans expérience, scripts personnalisés et adaptés au fil des ans, les causes sont nombreuses.
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Empêchez les exécutions JDBC/ODBC d'affecter les performances de votre IBM i S
Avec toutes les requêtes envoyées par les utilisateurs concernant les applications externes et les multiples travaux qui ont un impact constant sur vos serveurs IBM i, comment pouvez-vous détecter la surutilisation de vos CPUs et les problèmes de performance ?
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Découvrez comment protéger les données clés de votre entreprise avec Clearswift, la solution d’advanced-DLP de Fortra
La donnée est aujourd’hui un des principaux actifs de l’entreprise. Et les risques sont nombreux : malware, ransomware, fuite de données (volontaires ou par inadvertance) …