Proteger os dados de acordo com seu valor ou confidencialidade é a parte essencial do gerenciamento de informações e da governança de dados. Uma prática de detecção e classificação de dados, facilitada pelas ferramentas tecnológicas adequadas, permitirá que a empresa localize seus dados confidenciais, rotule-os com a confidencialidade exigida e adequada, e garanta que seja possível demonstrar a conformidade regulatória ao aplicar controles e políticas de segurança, modo preciso e consistente.
Com uma imagem clara e precisa das informações que devem ser protegidas, você pode projetar métodos adequados para isso. Toda a organização deve compreender o valor dos dados para os negócios (e também o valor que eles têm para os hackers e seus concorrentes), bem como saber qual o impacto na sua marca caso eles sejam perdidos ou vazados.
O volume de informações coletadas, criadas ou em trânsito pelas organizações atuais torna a detecção de dados um grande desafio. Todas as empresas possuem milhões de arquivos, documentos e mensagens em seu poder e, frequentemente, em muitos repositórios de dados diferentes. Em conjunto com os dados estruturados – e relativamente bem classificados – mantidos nos bancos de dados, as empresas têm silos de dados não estruturados nos desktops dos usuários, além de armazenados e compartilhados por meio de aplicativos em nuvem ou dispositivos móveis. Além disso, o valor de cada dado também pode ser variável ao longo do tempo. Por exemplo, quando os resultados financeiros anuais são divulgados e se tornam públicos, o que adiciona outra camada de complexidade à proteção das informações.
Neste artigo você poderá compreender qual a importância de uma abordagem conjunta das organizações para lidar com o Big Data, combinando as melhores soluções de detecção e classificação de dados existentes como parte de uma abordagem de segurança centrada nos dados e na governância efetiva das informações.