Unternehmen erstellen und sammeln mehr sensible Daten als je zuvor – gespeichert auf und im Fluss zwischen lokalen Rechnern, Netzwerken, mobilen Geräten und der Cloud. Da regelmäßig neue Sicherheitsvorschriften auftauchen, ist die Identifizierung und Sicherung von Daten im Ruhezustand zu einem wichtigen Anliegen für Unternehmen geworden. Für Sicherheitsexperten ist die Identifizierung von Daten ein wichtiger, wenn auch manchmal übersehener erster Schritt bei der Klassifizierung und dem Schutz von Daten.
Was ist Datenidentifikation?
Bei der Datenidentifizierung geht es um die Erkennung und Unterscheidung der verschiedenen Arten von Unternehmensdaten für die Klassifizierung. Dieser Prozess zielt darauf ab, Einblicke in Besonderheiten wie die Quelle, das Format und den Zweck der Daten zu gewinnen, die für eine genaue Datenklassifizierung unerlässlich sind. Im Wesentlichen bedeutet die Datenidentifizierung, dass Sie herausfinden müssen, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden, einschließlich in Cloud-Repositories und auf physischen Festplatten, und dass Sie die notwendigen Schritte unternehmen müssen, um sie durch Verschlüsselung, physische Zugangskontrollen und andere Maßnahmen zu schützen.
Sensible Daten können sich überall in einem Unternehmen befinden. Dazu gehören lokale Rechner, Netzwerke, mobile Geräte und verschiedene Cloud-Dienste. Neue Sicherheitsvorschriften haben die Bedeutung der Identifizierung und Sicherung von Daten im Ruhezustand erhöht. Da Unternehmen immer mehr Daten erstellen und sammeln – von urheberrechtlich geschützten Informationen bis hin zu finanziellen und persönlichen Daten – ist die Fähigkeit, diese Daten zu identifizieren, von grundlegender Bedeutung für einen wirksamen Schutz dieser Daten.
Datenidentifizierung vs. Datenermittlung
Obwohl sie oft synonym verwendet werden, handelt es sich bei der Datenidentifizierung und der Datenermittlung um unterschiedliche Konzepte. Datenermittlung ist ein weit gefasster Begriff, der die Identifizierung, Analyse und das Verständnis von Datenbeständen innerhalb der Infrastruktur eines Unternehmens umfasst. Es geht darum, alle Datenbestände zu katalogisieren, um einen umfassenden Überblick zu erhalten, der für deren Schutz entscheidend ist.
Auf der anderen Seite ist die Datenidentifizierung eine grundlegende Komponente der Datenermittlung und konzentriert sich speziell auf die Identifizierung sensibler Daten, damit geeignete Schutzmaßnahmen ergriffen werden können. Die Datenidentifizierung ermöglicht nicht nur eine bessere Analyse und ein besseres Verständnis der Datenbestände, sondern dient auch der Datenklassifizierung. Außerdem erinnert dieser Prozess die Mitarbeiter daran, mit den Daten sorgfältig umzugehen, und löst automatisch bestehende Sicherheitsrichtlinien zum Schutz der Daten aus.
Die Herausforderungen der Datenidentifizierung
Die Identifizierung von Daten wird häufig als einer der schwierigsten Aspekte des Datenschutzes angesehen, da sie sehr komplex ist und die sich ändernden Datenschutzbestimmungen oft eine sehr genaue Unterteilung erfordern. Während Unternehmen aufgrund begrenzter Kennzeichnungsmöglichkeiten Daten manchmal grob in grobe Kategorien einteilen, werden sie feststellen, dass eine solche Kategorisierung nicht mit ihren geschäftlichen Anforderungen Schritt halten kann, ganz zu schweigen von den sich ändernden Vorschriften. Die Schwierigkeit besteht nicht darin, zu verstehen, warum die Identifizierung von Daten wichtig ist, sondern darin, herauszufinden, wie man sie effektiv durchführen kann. Die Erstellung von Profilen für potenziell sensible Daten ist kompliziert, da diese Daten überall gespeichert sein und sich im Laufe der Zeit ändern können, was bedeutet, dass oft eine komplexere Strategie erforderlich ist, die Kontext, Geschäftslogik und Automatisierung nutzt.
Die Rolle der Automatisierung bei der Datenidentifizierung
Die Automatisierung steigert die Effizienz und Präzision von Datenidentifizierungsprozessen erheblich. Automatisierte Tools können Metadaten und maschinelles Lernen nutzen, um die Identifizierung sensibler Daten zu erleichtern und notwendige Schutzmaßnahmen durchzuführen, z. B. die Einschränkung der Datenübertragung innerhalb eines Unternehmens. Durch die Integration von Automatisierung können Unternehmen ihre Datenprofile kontinuierlich aktualisieren und ohne großen manuellen Aufwand an neue Compliance-Anforderungen anpassen.
Durch das Anbieten von Vorschlägen und Korrekturen machen fortschrittliche Datenklassifizierungs-Tools starre Datenkategorisierungsmethoden überflüssig, bieten Flexibilität und ermöglichen es, dass die Datenidentifizierung zu einer wesentlichen und dynamischen Komponente von Datenschutzstrategien wird. Dieser Ansatz verbessert auch die Effektivität von nachgelagerten Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Data Loss Prevention (DLP), wodurch der Datenschutz umfassender und anpassungsfähiger wird.
Fortra’s Datenklassifizierungs-Suite: Ihre Lösung für die Datenidentifikation
Fortras Data Classification Suite (DCS) bietet eine robuste Lösung für die Datenidentifizierung. DCS erkennt automatisch sensible Daten in Bewegung und im Ruhezustand und nutzt maschinelles Lernen, um Daten auf der Grundlage von Kategorien zu identifizieren und zu schützen, die für Ihr Unternehmen und seine Klassifizierungsanforderungen relevant sind. DCS lässt sich nahtlos in andere Datenschutzlösungen integrieren, darunter DLP- und Secure Collaboration-Lösungen, und gewährleistet so die aktuelle Einhaltung von Vorschriften wie der GDPR.
DCS von Fortra ermöglicht es Unternehmen, Informationen über alle Plattformen hinweg zu identifizieren, zu klassifizieren und zu sichern, unabhängig davon, ob sie in Ruhe oder in Bewegung sind. Es verwaltet den Zugang zu sensiblen Daten, entsorgt redundante oder veraltete Daten und bietet tiefe Einblicke durch Dashboards, Berichte und Analysen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verbessert DCS die Datenschutzstrategien und stellt sicher, dass sensible Informationen effektiv geschützt werden. Lesen Sie mehr über die Datenidentifizierungsfunktionen von DCS oder vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo, um das System in Aktion zu erleben.
