La protection des données en fonction de leur valeur ou de leur sensibilité est une partie essentielle de la gestion de l’information et de la gouvernance des données. L’exercice de la découverte et de la classification des données, facilitées par les outils technologiques adéquats, permettent à une entreprise de localiser ses données sensibles, de les étiqueter avec le niveau de sensibilité adapté et de s’assurer de pouvoir démontrer sa conformité avec les exigences réglementaires en effectuant des contrôles et en appliquant les politiques de manière cohérente et précise.
En ayant une idée claire et précise des informations à protéger, vous pouvez concevoir des méthodes de protection adaptées. L’organisation doit comprendre la valeur des données pour l’activité (ainsi que pour les pirates informatiques et les concurrents) et les conséquences de leur perte ou leur fuite.
La quantité d’informations détenues, créées et circulant dans les organisations aujourd’hui fait de la découverte de données un véritable défi. Chaque entreprise possède des millions de fichiers, de documents et de messages à examiner ; souvent répartis dans de multiples banques de données. À côté des données structurées relativement bien organisées stockées dans des bases de données, les entreprises possèdent d’énormes quantités de données non structurées dans les ordinateurs des utilisateurs. Elles stockent et partagent également des informations au moyen d’applications Cloud sur des appareils mobiles. De plus, la valeur d’un élément de données peut changer avec le temps, par exemple lorsque les résultats annuels sont rendus publics, ce qui ajoute une nouvelle couche de complexité.
Vous apprendrez dans ce document l’importance de l’adoption d’une approche commune par les organisations concernant comment aborder les mégadonnées, combiner les meilleures solutions de découverte et de classification des données dans le cadre d’une approche de sécurité centrée sur les données.
Comprend les sections suivantes :
- découverte et classification ;
- sécurisation de tous les types de données ;
- découverte et surveillance ;
- la boîte à outils de découverte de données ;
- la dimension humaine de la classification ;
- une classification en constante évolution ;
- dangers communs.