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Seguridad y Gobierno de Datos

Cómo mejorar las prácticas de gestión de la información confidencial para proteger los datos sensibles y alcanzar el Cumplimiento.
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Mejores prácticas de Clasificación de Datos

La Clasificacíón de Datos es una tecnología imprescindible para proteger la información confidencial. Conozca cuáles son las mejores prácticas recomendadas para poder implementarla con éxito en su organización.
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¿Qué es la Clasificación de Datos?

Conozca qué es la Clasificación de Datos, por qué debe implementarla en su organización y cuáles son las soluciones líderes del mercado.
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Introducción a la Clasificación de Datos

En este video conocerá qué es la Clasificación de Datos, por qué es indispensable para evitar una filtración de datos y verá una breve presentación de Fortra's Data Classification Suite.
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Automatización de tareas y procesos para Equipos de IT

La automatización puede empoderar a los equipos de IT al evitar que realicen tareas como mantener scripts, programar trabajos, monitorear procesos, enviar y procesar archivos, diagnosticar y solucionar incidentes, generar reportes, y muchas más, que pueden ser tediosas, quitar mucho tiempo y ser propensas a fallos. ...
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Automatización RPA: Buenas prácticas y errores típicos a evitar

RPA es una tecnología relativamente nueva pero que se ha vuelto popular muy rápidamente. Muchas organizaciones tienen interés en empezar a automatizar, pero todavía tienen muchas dudas y lamentablemente muchos proyectos fallan, no logran crecer o simplemente no consiguen cumplir con las expectativas. ...
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Automatización inteligente de documentos con OCR y RPA

Una de las tareas más comunes y tediosas en todas las organizaciones es el procesamiento de facturas de proveedores: descarga desde múltiples fuentes, ingreso manual de datos a los sistemas contables, posterior contabilización y más.
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Automatización en IBM i

Las empresas usuarias de IBM i enfrentan un gran desafío: a lo largo de los años, muchos de sus procesos se han complejizado tanto que parece imposible cambiarlos u optimizarlos.  Especialistas que se jubilaron, personal joven con poca experiencia, y montañas de scripts personalizados construidos durante décadas, son las principales causas. ...