L'intelligence artificielle chez Fortra

Sécuriser l'avenir de l'IA commence par vos données

Chez Fortra, nous comprenons que les promesses de l'IA s'accompagnent de nouveaux défis complexes en matière de sécurité. C'est pourquoi notre approche de l'IA et de l'apprentissage automatique repose sur une stratégie de sécurité équilibrée et axée sur les données, qui permet d'innover en toute confiance tout en protégeant vos actifs les plus critiques.

Toute mise en œuvre de l'IA doit commencer par une base d'intégrité et de protection des données tout au long du cycle de vie, de la collecte et du stockage au traitement et à la formation des modèles. Les solutions de sécurité complètes de Fortra garantissent que vos systèmes d'intelligence artificielle sont non seulement puissants, mais aussi résistants.

Depuis 2018, Fortra s'appuie sur l'IA pour obtenir des résultats en matière de sécurité en formant des modèles via de vastes ensembles de données et des décisions prises par des experts, le tout guidé par des professionnels de la sécurité et des services gérés. Notre mission est de créer des solutions alimentées par l'IA qui suivent les attaquants dotés d'IA et réduisent les charges opérationnelles des équipes de sécurité, tout en gardant les experts dans la boucle pour optimiser les résultats.

Naviguer entre les promesses et les dangers de l'IA

L'IA révolutionne le mode de fonctionnement des entreprises, débloquant de nouvelles efficacités et capacités dans tous les secteurs d'activité. Mais cette transformation s'accompagne d'une nouvelle série de défis en matière de sécurité qui exigent un changement fondamental dans la manière dont les organisations protègent les données, l'infrastructure et l'accès. De l'évolution des exigences réglementaires et des risques liés à l'IA fantôme aux contrôles d'accès négligés et aux problèmes d'intégrité des données, le paysage de la GenAI est complexe et évolue rapidement.

L'augmentation de l'IA a permis aux adversaires d'intensifier leurs attaques avec plus de rapidité et de précision, tout en introduisant des vecteurs d'attaque entièrement nouveaux, tels que les "deepfakes" utilisés pour l'ingénierie sociale.

Que vous innoviez avec l'IA générative ou que vous vous défendiez contre les menaces basées sur l'IA, l'approche avant-gardiste de Fortra en matière de sécurité vous protège des dernières évolutions en matière de menaces et d'innovations technologiques.

La cybersécurité au service de l'IA

Pilier 1 : Sécuriser les déploiements d'IA - La sécurité des systèmes GenAI dépend de l'infrastructure, des données et des couches d'accès qui les soutiennent. Fortra offre une protection de bout en bout sur l'ensemble de votre écosystème d'IA, que vos données résident dans des bases de données sur site, des applications cloud ou des plateformes SaaS natives de l'IA. Notre pile de sécurité intégrée protège l'innovation en matière d'IA en atténuant les risques au niveau du stockage des données, de l'infrastructure d'hébergement, de l'orchestration des données et des interactions avec les utilisateurs.

L'IA au service de la cybersécurité

Pilier 2 : Se défendre contre les menaces renforcées par l'IA - Pour contrer l'augmentation du volume, de la vitesse et de la sophistication des menaces renforcées par l'IA, la stratégie d'IA de Fortra s'appuie sur des années d'expérience dans le monde réel, en privilégiant la précision plutôt que la puissance. Nous ne déployons l'IA que là où elle apporte une valeur mesurable, en utilisant des modèles ML propriétaires affinés par des années d'utilisation en production et de riches ensembles de données. Notre approche humaine dans la boucle offre une cybersécurité rentable et performante sur laquelle vous pouvez compter pour vous défendre contre les menaces émergentes et celles augmentées par l'IA.

Pilier 3 : Exploiter l'IA pour transformer les opérations - Chez Fortra, nous évaluons en permanence les améliorations apportées par l'IA à nos opérations et faisons profiter nos clients de ces gains d'efficacité. L'identification et le test réfléchis de la transformation pilotée par l'IA permettent aux équipes de sécurité de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur qui nécessitent un jugement humain.

Clarifier le langage de l'IA

Que vous cherchiez à protéger des déploiements améliorés par l'IA ou à sécuriser votre organisation contre des menaces basées sur l'IA, il est essentiel de comprendre le langage de l'arène de l'IA. Chez Fortra, nous ne nous contentons pas de comprendre les divers éléments du paysage de l'IA, mais nous les appliquons activement à la construction de solutions sécurisées et intelligentes.

Intelligence artificielle (IA)

Désigne les systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches complexes nécessitant généralement l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, la prise de décision et la résolution créative de problèmes.

Apprentissage machine (ML)

L'étude des algorithmes informatiques qui peuvent s'améliorer automatiquement grâce à l'expérience et à l'utilisation de données. Algorithmes qui extraient et reconnaissent des modèles, apprennent des règles implicites et font des prédictions.

Apprentissage en profondeur (DL)

Sous-domaine de l'apprentissage automatique ; couvre les algorithmes de ML qui utilisent des architectures de réseaux neuronaux profonds (c.-à-d. à couches multiples). Les couches sont utilisées pour extraire des caractéristiques de niveau supérieur à partir des données brutes. En utilisant plusieurs couches de transformations, nous pouvons faire de l'apprentissage représentationnel (c'est-à-dire trouver automatiquement la manière appropriée de représenter les données).

Grands modèles linguistiques (LLM)

Un réseau neuronal profond (architecture Transformer) formé sur de grands ensembles de données textuelles. Il traite le texte comme des jetons et peut prédire (générer) le jeton suivant.

IA générative (Gen AI)

D'une manière générale, les systèmes de ML sont capables de générer du texte, des images, du code ou d'autres types de contenu, souvent en réponse à une invite saisie par un utilisateur. Dans la pratique, un modèle de transformateur très profond formé sur de grandes quantités de données provenant d'un domaine spécifique et doté d'une séquence de jetons (invite) est utilisé pour générer de nouveaux jetons provenant de ce domaine.

IA agentique

Systèmes autonomes capables d'entreprendre des tâches sans intervention humaine directe, en s'appuyant sur un raisonnement automatisé pour prendre des décisions guidées en vue de résoudre des problèmes. Contrairement aux applications traditionnelles, l'IA agentique peut se comporter de manière adaptative et imprévisible, ce qui introduit de nouveaux risques que les modèles de gouvernance conventionnels ne peuvent pas gérer.

L'approche de Fortra en matière de cyberdéfense pilotée par l'IA & Progression de l'IA en toute confiance

Découvrez comment Fortra aide les organisations à innover avec l'IA de manière sécurisée et responsable. Ce guide explique comment nous contribuons à protéger les systèmes d'IA contre les menaces émergentes et à utiliser l'IA pour renforcer la cybersécurité. Il met également en évidence les solutions Fortra spécifiques - y compris la classification et la protection des données, la gestion des vulnérabilités, le WAF géré, le XDR et la sécurité des emails - qui soutiennent l'adoption sûre et efficace de l'IA.

Intégration stratégique de l'IA : Performances et protection

Fortra garde une longueur d'avance sur les menaces émergentes en innovant continuellement et en appliquant des technologies avancées, offrant une valeur significative dans divers domaines de la cybersécurité.

Sécuriser l'environnement des clients

Inspection approfondie et classification des courriers électroniques propres, malveillants ou spams
Identifier les informations personnelles identifiables (IPI) et les informations sensibles dans des documents rédigés dans plusieurs langues
Protection contre l'exposition involontaire des données de plus de 150 outils GenAI

Threat Intelligence et détection

Découvrir les logiciels malveillants et les logiciels malveillants sans fichier utilisés par les acteurs de la menace, ainsi que les tactiques, techniques et procédures (TTP) les plus récentes.
Développer des modèles ciblant les menaces alimentées par l'IA, telles que les contrefaçons profondes, les spams sophistiqués et les abus de compte.
Détecter les comportements anormaux des utilisateurs afin de découvrir les comptes compromis et les menaces internes.
Faire apparaître les campagnes malveillantes et l'attribution en agrégeant et en regroupant d'importants volumes de messages.

Améliorer l'expérience des clients

Fortra recherche et adopte continuellement des outils GenAI pour améliorer l'expérience d'engagement des clients
Amélioration des processus opérationnels et des flux de travail au sein du service clientèle, du support technique, des opérations de sécurité et autres, permettant aux équipes de servir les clients plus rapidement, plus intelligemment et plus efficacement.
Amélioration des délais de réponse aux incidents et des rapports de nos centres d'opérations de sécurité (SOC), permettant une détection, une résolution et une communication plus rapides des menaces.

Pourquoi Fortra ?

Les innovations en matière d'IA sont protégées. Les menaces de l'IA neutralisées.

Chez Fortra, nous développons des solutions infusées par l'IA qui résolvent des problèmes réels avec la bonne technologie pour le travail. Forts de plus de 40 ans d'expertise en cybersécurité et d'une expérience pratique du déploiement de l'IA en interne, nous offrons une protection sur mesure pour les modèles d'IA propriétaires et les défenses contre les modèles malveillants.

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