Was du nicht weißt, kann dir schaden.
Unternehmen erzeugen und sammeln mehr Daten als je zuvor: firmeneigene Informationen, Finanzinformationen, Mitarbeiter- und Kundendaten. Es ist überall – gespeichert auf und im Datenaustausch zwischen lokalen Rechnern, Netzwerken, Mobilgeräten und der Cloud. Darüber hinaus haben neue Sicherheitsbestimmungen und Vorschriften die Identifizierung und Sicherheit ruhender Daten zu einem immer wichtigeren Thema gemacht. Um Ihre Daten zu schützen, müssen Sie zunächst wissen, wie Sie diese identifizieren können.
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Sind Sie bereit, die Fortra Data Classification Suite in Aktion zu erleben?
Datenschutz beginnt mit der Identifizierung
Wenn Sie Ihre Daten leicht identifizieren könnten, wären Sie in der Lage, das richtige Schutzniveau anzuwenden, andere daran zu erinnern, sorgsam damit umzugehen, und Sicherheitsrichtlinien automatisch auszulösen, um sie zu schützen. Ihre Mitarbeiter und Systeme könnten dann zusammenarbeiten, um Risiken zu minimieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Die Fortra Data Classification Suite (DCS) erkennt automatisch sensible Daten in Bewegung, und Fortra DCS for Data at Rest erkennt Daten im Ruhezustand. Die Machine-Learning- Funktionen von DCS identifizieren und schützen sensible Daten anhand der Kategorien, die Sie dem System beibringen, zu erkennen, wie z. B. vertrauliche Finanzberichte, interne Konstruktionsdokumente oder öffentliche Pressemitteilungen.
Die Lösung für eine effektive Datenidentifizierung
Scannen und analysieren Sie Daten bei ihrer Entstehung, in Bewegung und im Ruhezustand – und wenden Sie geeignete Identifikationsattribute an. Mit DCS können Sie Metadaten auf ruhende Daten anwenden und erkennen, wodurch Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nachweisen können. Unsere Lösungen können mit Verschlüsselungs- und Enterprise Digital Rights Management (EDRM)-Software kombiniert werden, um die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderer Vorschriften auf dem neuesten Stand zu gewährleisten. Setzen Sie Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust (DLP), zum Management von Unternehmensrechten (ERM), Cloud Access Security Broker (CASB) und Next-Generation-Firewalls ein, um DCS-Metadaten zu lesen und zu verstehen und die entsprechenden Datenschutzrichtlinien anzuwenden.
Die von DCS in Dateien und E-Mails eingefügten Metadaten können von anderen Komponenten Ihres Datensicherheits-Ökosystems genutzt werden – Data Loss Prevention (DLP), Enterprise Rights Management (ERM), Cloud Access Security Broker (CASB) und Next-Generation-Firewall-Lösungen. Ein kohärenter, integrierter Ansatz, der es erleichtert, die entsprechenden Datenschutzrichtlinien weltweit anzuwenden. DCS-Lösungen ermöglichen es Organisationen, Informationen zu identifizieren, zu klassifizieren und zu sichern, sodass die Mitarbeiter vertrauensvoll arbeiten können, im Wissen, dass die sensiblen Informationen, die sie erstellen, teilen und nutzen, auf allen Plattformen geschützt sind. DCS minimiert Risiken durch die Verwaltung des Zugriffs auf sensible Daten und die Entsorgung redundanter oder veralteter Daten.
Wie wir es lösen
- Identifizierung sensibler Daten: Schnelle Identifizierung von Daten wie personenbezogenen Daten (PII), Zahlungskartenindustrie-Informationen (PCI) und persönlichen Gesundheitsdaten (PHI) in E-Mails, Anhängen und Dokumenten.
- Plattformübergreifende Bestandsaufnahme: Entdecken und analysieren Sie Dateiinformationen, die in Ihrem Netzwerk und Ihren Cloud-Freigaben gespeichert sind.
- Intelligente Inhaltsanalyse: Präzise Identifizierung geschäftsrelevanter Informationen mithilfe von maschinellem Lernen.
- Dashboards, Berichte und Analysen: Verschaffen Sie sich einen tieferen Einblick in Dateiattribute, Klassifizierungsänderungen und Benutzerzugriffe – und nutzen Sie Analysen, um Risikobereiche zu identifizieren und die Compliance-Raten zu messen.
Intelligenterer Datenschutz durch maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein Begriff, der von Datenschutzunternehmen immer häufiger verwendet wird. Man sollte sich bewusst sein, dass nicht alle Implementierungen von maschinellem Lernen gleich sind. Erfahren Sie, wie maschinelles Lernen Unternehmen dabei helfen kann, die Klassifizierung zu verbessern und ihre Datenschutzstrategien zu optimieren.
Wie gut sind Ihre Daten geschützt?
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